最適化手法

問題

ミニバッチ学習では、訓練データを小さなまとまりに分けてパラメータ更新を行う。

正解: ○

解説

ミニバッチ学習は、全データを毎回使うバッチ学習と、1件ずつ更新するオンライン学習の中間的な方法として広く使われる。計算効率と安定性のバランスがよい。