最適化手法

G検定 一問一答の問題です。解説付きで個別に学習できます。

ディープラーニングの概要 基本 ID: TF-076

問題

学習率が大きすぎると、学習が不安定になったり発散したりすることがある。

正解: ○

解説

学習率が大きいと更新幅が大きく、最適値付近を飛び越えてしまうことがある。逆に小さすぎると学習が遅くなる。

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