問題
ディープラーニングでは、データ量や計算資源を考慮せずに常に最高性能が得られる。
正解: ×
TF-054 · ニューラルネットワークとディープラーニング
G検定の一問一答模擬問題です。解説付きで個別に学習できます（公式の過去問ではありません）。
解説
ディープラーニングは強力だが、十分なデータ、計算資源、適切なモデル設計、評価が必要である。タスクによっては単純な機械学習モデルの方が実用的な場合もある。
G検定の一問一答模擬問題です。解説付きで個別に学習できます（公式の過去問ではありません）。
ディープラーニングでは、データ量や計算資源を考慮せずに常に最高性能が得られる。
正解: ×
ディープラーニングは強力だが、十分なデータ、計算資源、適切なモデル設計、評価が必要である。タスクによっては単純な機械学習モデルの方が実用的な場合もある。