問題
ニューラルネットワークでは、重みは学習によって更新されるパラメータである。
正解: ○
TF-051 · ニューラルネットワークとディープラーニング
G検定の一問一答模擬問題です。解説付きで個別に学習できます（公式の過去問ではありません）。
解説
重みは入力特徴量の影響度を調整するモデルパラメータである。損失が小さくなるように、勾配降下法などで更新される。
G検定の一問一答模擬問題です。解説付きで個別に学習できます（公式の過去問ではありません）。
ニューラルネットワークでは、重みは学習によって更新されるパラメータである。
正解: ○
重みは入力特徴量の影響度を調整するモデルパラメータである。損失が小さくなるように、勾配降下法などで更新される。