モデルの選択・評価

G検定 一問一答の問題です。解説付きで個別に学習できます。

機械学習の概要 応用 ID: TF-049

問題

データリーケージがあると、評価性能が実際より高く見えることがある。

正解: ○

解説

データリーケージは、本来使えない情報が学習に混入する問題である。評価データや未来情報が訓練に入ると、実運用では再現しない高性能に見えることがある。

演習モードで解く 前の問題 次の問題