モデルの選択・評価

問題

過学習とは、訓練用データの細部に合わせすぎた結果、新しいデータでの予測力が落ちる現象である。

正解: ○

解説

過学習では訓練データ上の誤差は小さいが、汎化性能が低くなる。正則化、交差検証、早期終了、データ拡張などが対策として使われる。