問題
生成AI利用ルールの説明会で、文章の校正の説明として最も適切なものを1つ選びなさい。
- A. 誤字脱字や表現の不自然さを見つけ、修正案を出す用途
- B. 大規模なデータと多数のパラメータで学習した大規模言語モデル
- C. 直前のn個程度の語をもとに次の語の確率を考える言語モデル
- D. 生成のランダム性を調整する設定値
実践
生成AIパスポート 実践演習の問題です。解説付きで個別に学習できます。
解説（正解: A）
正解は1です。文章の校正は「誤字脱字や表現の不自然さを見つけ、修正案を出す用途」を指します。ほかの選択肢は同じ章または近い領域の別概念の説明であり、対象や仕組みが異なります。定義問題では、単語を見てすぐ答えるのではなく、説明文が何を対象にし、どのような役割を述べているかを確認します。第5章では、プロンプトの構成、実務活用、生成AIの不得意な点を具体的な利用場面で確認します。復習時は、正答だけでなく、なぜ他の選択肢が別概念なのかを一言で説明できるようにしておくと効果的です。