問題
正則化は、モデルの複雑さを抑えて過学習を防ぐために使われる。
正解: ○
TF-437 · 正則化
G検定の一問一答模擬問題です。解説付きで個別に学習できます（公式の過去問ではありません）。
解説
L1正則化やL2正則化、ドロップアウトなどは、モデルが学習データに過度に適合することを抑え、汎化性能を高める目的で使われます。
G検定の一問一答模擬問題です。解説付きで個別に学習できます（公式の過去問ではありません）。
正則化は、モデルの複雑さを抑えて過学習を防ぐために使われる。
正解: ○
L1正則化やL2正則化、ドロップアウトなどは、モデルが学習データに過度に適合することを抑え、汎化性能を高める目的で使われます。