正則化

問題

正則化は、モデルの複雑さを抑えて過学習を防ぐために使われる。

正解: ○

解説

L1正則化やL2正則化、ドロップアウトなどは、モデルが学習データに過度に適合することを抑え、汎化性能を高める目的で使われます。