問題
ファインチューニングは、事前学習済みモデルを特定タスクのデータで追加学習する方法である。
正解: ○
ファインチューニング
G検定 一問一答の問題です。解説付きで個別に学習できます。
解説
ファインチューニングでは、事前学習で得た汎用的な表現を出発点に、対象タスク向けにパラメータを調整します。
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ファインチューニングは、事前学習済みモデルを特定タスクのデータで追加学習する方法である。
正解: ○
ファインチューニングでは、事前学習で得た汎用的な表現を出発点に、対象タスク向けにパラメータを調整します。