問題
ファインチューニングは、事前学習済みモデルを特定タスクのデータで追加学習する方法である。
正解: ○
TF-433 · ファインチューニング
G検定の一問一答模擬問題です。解説付きで個別に学習できます（公式の過去問ではありません）。
解説
ファインチューニングでは、事前学習で得た汎用的な表現を出発点に、対象タスク向けにパラメータを調整します。
G検定の一問一答模擬問題です。解説付きで個別に学習できます（公式の過去問ではありません）。
ファインチューニングは、事前学習済みモデルを特定タスクのデータで追加学習する方法である。
正解: ○
ファインチューニングでは、事前学習で得た汎用的な表現を出発点に、対象タスク向けにパラメータを調整します。