問題
GPT系モデルは、与えられた文脈に続くトークンを予測する自己回帰的な言語モデルとして説明される。
正解: ○
TF-427 · GPT
G検定の一問一答模擬問題です。解説付きで個別に学習できます（公式の過去問ではありません）。
解説
GPT系モデルはTransformerのデコーダ構造を基盤とし、次のトークンを予測する学習により文章生成能力を獲得します。
G検定の一問一答模擬問題です。解説付きで個別に学習できます（公式の過去問ではありません）。
GPT系モデルは、与えられた文脈に続くトークンを予測する自己回帰的な言語モデルとして説明される。
正解: ○
GPT系モデルはTransformerのデコーダ構造を基盤とし、次のトークンを予測する学習により文章生成能力を獲得します。