ドロップアウト

G検定 一問一答の問題です。解説付きで個別に学習できます。

ディープラーニングの概要 標準 ID: TF-394

問題

ドロップアウトは、学習時に一部のユニットをランダムに無効化して過学習を抑える手法である。

正解: ○

解説

ドロップアウトは、特定のユニットに依存しすぎることを防ぎ、汎化性能を高める目的で使われます。推論時には通常、全ユニットを使うよう調整します。

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