損失関数

G検定 一問一答の問題です。解説付きで個別に学習できます。

ディープラーニングの概要 基本 ID: TF-388

問題

損失関数は、予測と正解の差を学習時に評価するための基準として使われる。

正解: ○

解説

学習では損失関数の値を小さくするように重みを更新します。分類ではクロスエントロピー、回帰では平均二乗誤差などがよく使われます。

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