ニューラルネットワーク

G検定 一問一答の問題です。解説付きで個別に学習できます。

ディープラーニングの概要 基本 ID: TF-380

問題

ニューラルネットワークは、重み付き和と活性化関数を組み合わせた層を重ねて表現を学習する。

正解: ○

解説

ニューラルネットワークでは、入力に重みを掛け、バイアスを加え、活性化関数を通して次の層へ渡します。層を重ねることで複雑な関係を表現できます。

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