公平性

G検定 一問一答の問題です。解説付きで個別に学習できます。

AI倫理・AIガバナンス 標準 ID: TF-265

問題

学習データから性別や年齢の列を削除すれば、公平性の問題は必ず解消される。

正解: ×

解説

直接的な属性を削除しても、郵便番号、購買履歴、職歴などが代理変数として属性を反映する場合があります。公平性は列の削除だけでなく、結果への影響を検証する必要があります。

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