G検定の一問一答模擬問題です。解説付きで個別に学習できます(公式の過去問ではありません)。
ファインチューニングは、既存モデルを追加データで調整して特定用途に適応させる方法である。
正解: ○
ファインチューニングでは、事前学習済みモデルに対して追加学習を行い、特定のタスクや文体、ドメインに合わせます。ゼロから学習するより少ないデータや計算資源で済むことがあります。