マルチモーダルAI

G検定 一問一答の問題です。解説付きで個別に学習できます。

ディープラーニングの応用例 基本 ID: TF-169

問題

マルチモーダルAIでは、扱うデータ形式が増えるほど必ず学習データの偏りが消える。

正解: ×

解説

複数のデータ形式を扱っても、データ収集の偏りやアノテーションの偏りが消えるとは限りません。むしろモダリティ間の対応づけの偏りが新たな問題になることもあります。

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