TF-159 · 推薦システム

G検定の一問一答模擬問題です。解説付きで個別に学習できます(公式の過去問ではありません)。

ディープラーニングの応用例 応用 ID: TF-159

問題

コールドスタート問題は、十分な履歴がない新規ユーザーや新規アイテムに対して推薦が難しくなる問題である。

正解: ○

解説

協調フィルタリングなどは履歴に依存するため、新規ユーザーや新規アイテムでは情報が不足します。このため属性情報、初期アンケート、人気商品、探索的推薦などを組み合わせることがあります。

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