自然言語処理

G検定 一問一答の問題です。解説付きで個別に学習できます。

ディープラーニングの応用例 標準 ID: TF-134

問題

ワンホットベクトルは、語彙数次元で該当単語の位置だけが1になる疎な表現である。

正解: ○

解説

ワンホット表現は単語間の意味的な近さを直接表しにくい。分散表現は低次元の密なベクトルで意味的関係を表せる場合がある。

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