正則化

G検定 一問一答の問題です。解説付きで個別に学習できます。

ディープラーニングの概要 基本 ID: TF-068

問題

正則化は、過学習を抑えて汎化性能を高めるために使われる。

正解: ○

解説

正則化は、モデルの複雑さや重みの大きさを抑える工夫である。L1正則化、L2正則化、ドロップアウトなどが代表例である。

演習モードで解く 前の問題 次の問題